
Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) werden weltweit von allen Branchen eingesetzt, um die Effizienz zu steigern, die Produktivität zu verbessern und Kosten zu senken. Die Bahnindustrie ist da keine Ausnahme. Angetrieben durch die Intelligenz von KI-gesteuerten Systemen und Anwendungen wird der Bahnbetrieb sicherer, intelligenter und zuverlässiger, was das Reiseerlebnis der Passagiere und die Frachtlogistik deutlich verbessert. Für den Schienenverkehr kann KI Verbesserungen bringen, wie z. B. schnelles und bequemes Einchecken ohne Ticket, genaue Vorhersage der Ankunftszeit, personalisiertes Infotainment und Onboard-Services, Echtzeit-Diagnose der Gleisbeschaffenheit und schnelle Reaktion in Notfällen.
Diese KI-gesteuerten Anwendungen funktionieren nur mit dem richtigen Dateninput, der von einer großen Anzahl von Internet of Things (IoT)-Geräten gesammelt wird, die in Bahnhöfen, in Zügen und entlang der Gleise installiert sind. Eine erfolgreiche Implementierung solcher Bahnanwendungen erfordert eine nahtlose Integration von KI- und IoT-Technologien.
Die mit einem Intel® Core™ i7-Prozessor und einem integrierten NVIDIA Quadro MXM-Modul ausgestattete, EN50155-zertifizierte AVA-5500 AIoT-Plattform ist nicht nur robust für den Einsatz am Wegesrand und an Bord mit ihrem breiten Spektrum an DC-Eingängen und isoliertem E/A-Design, sondern bietet auch eine ideale Edge-Lösung für Echtzeit-Video-/Grafikanalysen, die für den zunehmend komplexen Bahnbetrieb von heute unerlässlich sind. Zu den Zielanwendungen gehören unter anderem:
● Fahrgastinformationssysteme
● Intrusion Detection im Bahnbetrieb
● Überwachung von Bahnhöfen
● Onboard-Videoüberwachung
● Erkennung von Gefahren im Schienenverkehr
Der AVA-5500 wird von führenden Bahnsystemintegratoren weltweit getestet und kommerziell eingesetzt. In einer Anwendung wird die intelligente Plattform auf speziellen Bahninspektionszügen installiert, um aufgenommene Bilder von wichtigen Geräten am Wegesrand in Echtzeit zu verarbeiten. Mit einem ausgeklügelten Algorithmus, der auf parallelem Rechnen und Deep Learning basiert, kann die Anwendung potenzielle Ausrüstungsfehler bei einer Zuggeschwindigkeit von 120 km/h effektiv erkennen und einen Alarm auslösen, um das Wartungsteam zu benachrichtigen. In einer anderen Anwendung wird der AVA-5500 in einem Bahnhofskontrollbüro eingesetzt, um den vom Bahnsteig empfangenen Echtzeit-Videostrom zu analysieren. Die Anwendung ist nicht nur in der Lage, verdächtige Verhaltensweisen zu erkennen und Alarme auszulösen, sondern auch eine Analyse nach dem Ereignis durchzuführen.
Um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, ist die AVA-5500 auch in Varianten mit zwei zusätzlichen USB 2.0 über M12-Anschlüsse und zwei 2,5″ SATA 6Gb/s-Laufwerksschächten sowie einer Version, die nur den +12VDC Stromeingang unterstützt, erhältlich.
AVA-5500 kann auch für KI-fähige Überwachungs- und Video-/Grafikverarbeitungsanwendungen in einer Vielzahl von angrenzenden Märkten eingesetzt werden, darunter Militär/Luftfahrt, öffentliche Sicherheit, Energie und industrielle Automatisierung.
Technical Specifications
- 6th/7th Gen Intel® Core™ i7 Prozessoren und NVIDIA Quadro® GPU MXM 3.1 Typ A/B Modul über PCI Express x16
- 8x M12 GbE (4x PoE), 4x RS-422, 4x USB 3.0, 1x DVI-I, 4x DisplayPort mit verriegelbaren Anschlüssen
- Zahlreiche Speicheroptionen: 2x 2,5″-SATA 6,0 Gb/s-Laufwerksschächte, 1x M.2 2280-Slot, 1x CFast-Sockel
- GNSS/3G/4G/WLAN-Unterstützung über 2x Mini-PCIe-Steckplätze und 2x USIM-Steckplätze
- 4x isolierte DI und 4x isolierte DO
- MVB/CAN-Bus-Unterstützung durch Mini-PCIe-Add-on-Modul
- Weitbereichs-DC-Eingang: 24VDC, 36VDC, 72VDC und 110VDC
- EN50155-konformes, robustes, lüfterloses Design für raue Betriebsumgebungen